Prognoser

Share

|

Formål

Prognoser brukes til å vurdere mulige fremtidige resultater. De er spådommer om utfallet av et prosjekt. De tilbyr prosjektledere og deres ledelse innsikt i hvor godt prosjektet er forventet å utføre i form av kostnader, timeplan, eller generelle leveringspliktig ytelse. De identifiserer også omfanget av mulige utfall for planleggingsformål.

Søknad

På grunn av sin varierte programmer, kan prognosene ta på seg en rekke former. De kan gi en grafisk perspektiv på sannsynligheten for ferdigstillelse innen en gitt tidsramme. De kan også inneholde informasjon fra et statistisk prøvetaking eller Monte Carlo analyse, og gir informasjon om antall prøver som møtte en viss tid eller pris projeksjon, eller de kan rett og slett være utsagn av tilsiktet eller forventede resultatene, fremhever de elementene som kan ha størst direkte innvirkning på nøyaktigheten av prognosen.

Innhold

Innholdet kilder for varselet er avhengig av type prognosen i spørsmålet. For statistiske analyser og anslag kan Monte Carlo analyser og prognoser verktøy brukes. Verktøy som Computer Associates 'Risk-Plus eller Palisades' @ Risk utvikle kurver basert på tilgjengelige prosjektet og statistisk informasjon om en oppgave-by-oppgaven eller arbeidspakken-by-arbeid pakke basis. Monte Carlo behandler den enkelte oppgaven informasjon og lage en rekke prøver for å fastslå den relative sannsynligheten for bestemte utfall. Selv om bare ett utfall er mulig, genererer Monte Carlo hundrevis eller tusenvis av prøver å gi en kurve som illustrerer tid eller kostnad mål med størst sannsynlighet for forekomst.

For mindre statistisk kjørt analyser, prognoser ofte gitt av enkeltpersoner å utføre arbeidet eller de kjent med innholdet i arbeidet og som har vurdert utviklingen til nå. I tillegg til tid og kostnader anslag, kan disse analysene også innlemme noen vurdering av prosjektet ytelse og leveringspliktig ytelse, særlig fordi det kan variere fra den opprinnelige vurderinger og anslag. Denne informasjonen er ofte gitt av personer som forstår innholdet i arbeidet og utviklingen til nå. Anyone gi resultatinformasjon bør nært kjennskap til kundenes forventninger, kontrakten (eller erklæring av arbeid eller Memorandum of Understanding), forretnings-saken, og arten av arbeidet ferdig ennå. Forestillingen aspekter ved en prognose er i stor grad spekulativ, med mindre produktet eller prosjektet ytelse er direkte knyttet til målbare kriterier, som er knyttet direkte til mellomfag leveranser.

Approaches

Prognoser kan være fortellende og / eller grafisk i naturen og kan ta en kort-eller langsiktig perspektiv. Fordi de er intelligent av naturen, bør nivået oppfattes nøyaktighet anføres å skille mellom vill gjetning og informasjon forankret i statistisk dybde. Dersom prognosene er gitt som en del av et større rapportering kravet, kan de inneholde en tidsplan for neste revurdering. Dersom prognosen er den andre eller senere i en serie, kan det være ledsaget av en tidligere prognose, kombinert med en forklaring for noen dramatiske skift fra tidligere anslag.

Betraktninger

En prognose er et blikk inn i "krystallkula" av prosjektet ytelse. Noen prognosene er couched på en slik måte at de høres ut som absolutter. De er ikke. De er studert analyser av hva som kan skje, kontra hva som vil skje. Datakilder, metodene, vil statistisk validitet, og den type analyser alle påvirker utseende og nøyaktighet i en prognose. Av praktiske grunner, enkelte prognosemakere velger å presentere informasjonen nøyaktig slik det er generert av verktøy. Fordi mange verktøy gjelder detaljert statistikk, en prognose sluttdato (med en bestemt prosent nivå av sikkerhet) kan genereres ned til dag, time, minutt og sekund. Økonomiske prognoser fra slike verktøy ofte blir presentert for øre. Selv om slike åpenbare Nøyaktigheten er imponerende, den ikke formidle natur en prognose som en forutsigelse. Det skaper et inntrykk av sikkerhet hvor ingen sikkerhet finnes. Slike falske presisjon bør vurderes nøye før informasjonen er innlemmet i en prognose.

---