Kvantitative data ANALYSE

Share

|

Hvis du har bestemt at en stor undersøkelse er den mest hensiktsmessige metoden å bruke for forskning, nå skal du ha tenkt på hvordan du skal analysere dataene. Du vil ha sjekket at spørreskjemaet er riktig konstruert og formulert, vil du ha sørget for at det ikke er noen variasjoner i måten skjemaene er administrert og du vil ha sjekket igjen og igjen at det ikke er mangler eller tvetydig informasjon. Hvis du har en godt utformet og godt gjennomført undersøkelse, vil du redusere problemene i løpet av analysen.

Computing software

Hvis du har databehandling programvare tilgjengelig for at du bruker bør du finne den enkleste og raskeste måten å analysere dataene. De mest vanlige pakken brukt av samfunnsvitere på denne tiden er SPSS for Windows, som har blitt stadig mer brukervennlige de siste årene. Imidlertid kan data input være en lang og møysommelig prosess, spesielt for dem som er treg på tastaturet, og hvis noen data legges inn feil, vil det påvirke resultatene. Store undersøkelser gjennomført av forskning selskaper har en tendens til å bruke spørreskjemaer som kan bli skannet, noe som sparer mye tid og penger, men dette alternativet er kanskje ikke åpne for deg. Hvis du er student, men bruker litt tid å bli kjent med hva slags utstyr er tilgjengelig for bruk som du kunne spare mye tid og energi ved å adoptere denne tilnærmingen. Også mange programvarepakker ved trykk på en tast lage profesjonelle diagrammer, tabeller og sektordiagrammer som kan brukes i den endelige rapporten, igjen sparer mye tid og krefter.

De fleste høyskoler og universiteter tilbyr en slags statistikk kurs og dataanalyse kurs. Eller computing avdeling vil gi informasjon brosjyrer og kurs på dataanalyse programvare. Dersom du har valgt denne ruten, prøv å komme inn på ett av disse kursene, særlig dem som har en "hands-on"-tilnærming som du kanskje kunne analysere data som en del av kurset arbeidet. Dette vil gjøre deg i stand til å tilegne seg nye ferdigheter og fullføre forskningen samtidig.

Statistiske teknikker

For de som ikke har tilgang til data analyse programvare, grunnleggende kunnskap om statistiske teknikker er nødvendig for å analysere dataene. Hvis målet ditt er å beskrive hva du har funnet, alt du trenger å gjøre er å telle dine svar og gjengi dem. Dette kalles en frekvens telle eller univariat analyse.

Det er imidlertid et problem med manglende svar på denne typen teller. For eksempel kan noen være uvillig til å la en forsker kjenner deres alder, eller noen andre kunne ha tilfeldigvis gikk glipp av et spørsmål. Hvis det er noen mangler svar, en egen "nei svar 'kategorien må inkluderes i noen frekvens teller tabellen. I sluttrapporten, noen forskere løse dette problemet ved å konvertere frekvens teller til prosenter som er beregnet etter ekskl manglende data. Imidlertid kan prosenter være misvisende hvis det totale antall respondenter er færre enn 40 år.

Finne en tilkobling

Selv om frekvensen teller er et nyttig utgangspunkt i kvantitativ dataanalyse, kan du oppleve at du trenger å gjøre mer enn bare å beskrive funn. Ofte må du finne ut om det er en sammenheng mellom en variabel og en rekke andre variabler. For eksempel kan en forsker ønsker å finne ut om det er en sammenheng mellom å se voldelige filmer og aggressiv atferd. Dette kalles bivariate analysen.

I multivariat analyse forskeren er interessert i å utforske sammenhengene mellom flere enn to variabler. For eksempel kan en forsker være interessert i å finne ut om kvinner i alderen 40-50, i profesjonelle yrker, er det mer sannsynlig å prøve komplementær behandling enn yngre, ikke -profesjonelle kvinner og menn fra alle kategorier.

---